Kevytrakennetekniikassa on tarjolla diplomityö aiheesta "Teräsbetonista ja lujitemuovista valmistetun reaktorirakenteen lämpö- ja lujuustarkastelu". Työn kaavailtu aikataulu on 1.6. - 31.12.2012.

Lisätietoja prof. Olli Saarela, Olli.Saarela@aalto.fi, puh. 050 550 1507

Työn aihe

Teräsbetonista ja lujitemuovista valmistetun reaktorirakenteen lämpö- ja lujuustarkastelu 

Tausta

Tutkimuksen kohteena on malminrikastusreaktori, jonka 70 metriä korkea torni on pääosin teräsbetonirakenteinen. Korroosiosyistä betonirakenne on suojattava sisäpuolelta lujitemuovisella sylinterikuorella. Liuoksen korkean lämpötilan (n. 100 °C) takia betoni- ja lujitemuovikuoren väliin tarvitaan myös lämpöeristys, jotta betoniosa ei kuormittuisi liikaa lämpötilagradientin vaikutuksesta. Aalto-yliopiston Rakennustekniikan laitos on alustavasti mitoittanut betonirakennetta poikkileikkauksittain kohdissa, joissa tornirakenne on jatkuva. Kuormituksista on otettu huomioon reaktoritornin oma massa, reaktorin sisältämän liuoksen hydrostaattinen paine ja lämpötilagradientista aiheutuvat kuormat. Alustavissa tarkasteluissa lämmöneristeenä on ollut 50 mm:n paksuinen mineraalivillakerros. 

Tavoite

Tutkimuksen ensimmäisenä tavoitteena on löytää potentiaalisia ratkaisuja reaktoritornin betonikuoren ja sisäpuolisen lujitemuovikuoren rakenteelliseen yhdistämiseen. Toisena tavoitteena on selvittää laskennallisesti kunkin potentiaalisen ratkaisun osalta, miten eri rakenne- ja materiaaliparametrit vaikuttavat rakenneosien kuormittumiseen. Tavoitteen saavuttaminen edellyttää lujitemuovikuoren alustavaa mitoitusta työssä määriteltäviä mitoituskriteereitä käyttäen. 

Toteutus

Tutkimus tehdään Sovelletun mekaniikan laitoksessa (Kevytrakennetekniikan laboratorio). Työn kaavailtu aikataulu on 1.6.-31.12.2012. 

Tekijältä edellytetään hyvää lujuusopin tuntemusta. 

Objective

The objective of this course is to familiarize the participants with the concepts of Bayesian modeling, inference and decision making. Bayesian belief Network is a recognised tool for knowledge representation and efficient reasoning under uncertainty, thus it can be applied in various research fields. For this purposes the following topics will be covered: principles in Bayesian reasoning, elicitation of expert knowledge, learning from the data, modeling dynamic systems and finally decision making with the use of Bayesian Networks. Therefore, the course will provide theoretical background as well as practical skills for solving problems in various research fields.The course will consist of series of lectures followed by the exercises, where the students will be encouraged to use the open software packages called GeNIe (http://genie.sis.pitt.edu/) and OpenBUGS (http://www.openbugs.info/w/Downloads).

Venue

The course will be held in Aalto University, Main Building, lecture room A1. The address of the location is as follows: Otakari 1, 02150 Espoo. Map of the Campus, Leaflet

Instructors

Marek Druzdzel, Associate Professor,
Decision Systems Laboratory, School of Information Sciences and Intelligent Systems Program
University of Pittsburgh, USA
marek@sis.pitt.edu
http://www.pitt.edu/~druzdzel/ 

Marek is the head of the research group called Decision Systems Laboratory within the Department of Information Science and Telecommunications and the Intelligent Systems Program at the University of Pittsburgh, USA. His mission is maintaining a research and teaching environment for faculty and students interested in the development of techniques and systems that support decision making under uncertainty.Their methods include theoretical work, system building, and empirical studies. They rely on probabilistic, decision-theoretic, and econometric techniques combined with artificial intelligence approaches (http://dsl.sis.pitt.edu/)

Samu Mäntyniemi, Adjunct Professor,
Fisheries and Environmental Management Group
University of Helsinki, Finland 
samu.mantyniemi@helsinki.fi
www.helsinki.fi/people/samu.mantyniemi/   
www.helsinki.fi/science/fem/ 

Samu is adjunct professor in Fisheries and Environmental Management Group (FEM) within Department of Environmental Sciences at the University of Helsinki. He has devoted most of his research and teaching activities to applied Bayesian inference and decision analysis. He has particularly concentrated on modelling dynamic systems using graphical Bayesian models. 

Participants, fee and accommodation

The course is designed for a maximum of 30 participants. The course is free of charge. However the participant should arrange the accommodation on their own. The working language is English.
Academica Summer Hostel
Accommodation in Helsinki
Reittiopas.fi

Requirements

Participants are required to bring their own laptops with preinstalled software, available from the web:

• GeNIe: http://genie.sis.pitt.edu/
  
• OpenBUGS: http://www.openbugs.info/w/Downloads

Course materials

The course materials include applied examples, case studies, and hand-on exercises on the computer. The presentations are provided by Instructors and will be distributed among participants in electronic form.

Credits

Attending the lectures and having accepted all necessary assignments will give 5 credit points.

Registration

Registration is done through the web page: https://eage.aalto.fi/?fs/en/TAPAHTUMA_69478
You will receive a message acknowledging receipt of your application within one week.
The deadline for the submission of applications is 15th May 2012.

Course schedule and content

Monday to Thursday 0900-1230, 1400-1730
Friday 0900 – 1230

Day 1 Monday, lecturer Marek Druzdzel

Session 1: Introduction to Bayesian inference

• Fundamentals: joint and marginal probability distribution
  
• Bayes theorem, prior and posterior probability distribution
  
• Probability trees
  
• Subjectivist Bayesian approach to probability
  

Session 2: Bayesian networks

• Discrete Bayesian networks
  
• Inference in Bayesian networks
  
• Dealing with continuous variables and distributions
  
• Dealing with time: Dynamic Bayesian networks
  

Session 3: Building Bayesian networks

• Elicitation of structure
  
• Probability and causality
  
• Elicitation of parameters
  
• Canonical models (a.k.a. independence of causal influences)
  
• Clarity test
  

Session 4: Hands on exercises (Bayesian networks)

Day 2 Tuesday, lecturer Marek Druzdzel

Session 5: Learning Bayesian networks from data

Session 6: Decision theory and decision analysis

• Rationality, rational behavior, elements of behavioral decision theory
  
• Expected utility theory, decision theory, and decision analysis
  
• Representation and solving of decision problems:
  
• Decision trees and influence diagrams
  
• Sensitivity analysis
  
• Value of information
  
• Multi-attribute utility models
  

Session 7: Hands on exercises (decision modeling)

Session 8: Hands on exercises (learning)

Day 3 Wednesday, lecturer Samu Mäntyniemi

Session 9: Elicitation of expert knowledge: Priors for Bayesian data analysis

• Basic problems of elicitation
  
• Simple elicitation methods
  

Session 10: Hand on exercises (expert elicitation)

Session 11: Bayesian data analysis and system modeling (GeNIe and OpenBUGS)

• Statistical models and system models
  
• Learning parameters of a statistical/system model using Markov chain Monte Carlo simulation (OpenBUGS)
  

Session 12: Hands on exercises (learning to use OpenBUGS)

Day 4 Thursday, lecturer Samu Mäntyniemi

Session 12: Hands on exercises (learning to use OpenBUGS )

Session 13: Using a discrete Bayesian network for interactive analysis of MCMC simulation results

Session 14: Hands on exercises (Parameter estimation using OpenBUGS)

Session 15: Hands on exercises (Interactive analysis of MCMC results)

Day 5 Friday, lecturer Samu Mäntyniemi

Session 16: Summary of the topics covered during the course

Session 17: Plenary discussion

Contact

Jakub Montewka, course coordinator
phone: +358 505916740
e-mail: jakub.montewka@aalto.fi

The program is as follows: 

12:00-13:00 Master’s thesis process – University Viewpoint, Jani Romanoff

13:00-13:30 Master’s thesis process – Student Viewpoint, Otto Puolakka

13:30-14:00 Topics at Marine Technology, Pentti Kujala 

19.01.2012 

Pentti Kujala   Jerzy Matusiak   Jani Romanoff 

Kevään 2012 diplomityöesitysten ajankohdat löytyvät täältä.

Diplomityöesitelmät

Opiskelijat pitävät esitelmän diplomityöstään ennen sitä koulutusneuvoston kokousta, jossa diplomityö on tarkoitus hyväksyä. Esitykseen ei tarvitse ilmoittautua. Esitykset pidetään siinä järjestyksessä kuin ne on mainittu koulutusneuvoston kokouskutsun liitteessä.

 Esitelmän pituus on 15 minuuttia + 5 minuuttia keskustelua.

 Keväällä 2011 esitelmät pidetään koulutusneuvoston kokousta edeltävänä perjantaina päärakennuksen salissa D kello 12:15 alkaen.

 Tilaisuus on julkinen.

Ei ole yhdentekevää millä työmatkasi kuljet. Eri tavat matkustaa tuottavat erilaiset määrät  hiilidioksidia ilmakehään. Kilpailussa pyritään minimoimaan kodin ja työpaikan välillä tehtävästä työmatkaliikkumisesta aiheutuvat hiilidioksidipäästöt kilpailuaikana. Kulje työmatkasi siis henkilöauton sijasta kävellen, juosten, pyöräillen, rullaluistellen tai julkisilla kulkuneuvoilla. Samalla kuntosi kohenee ja rahaakin saattaa säästyä. Kilpaillaan siitä, kuka tuottaa kilpailuaikana vähiten hiilidioksidipäästöjä.

Yksilökilpailuun voivat osallistua päivittäin Otaniemessä työssä käyvät Aalto-yliopiston Insinööritieteiden korkeakoulun henkilöstöön kuuluvat henkilöt. Ryhmäkilpailuun voivat osallistua Insinööritieteiden korkeakoulun samaan laitokseen kuuluvista henkilöistä muodostetut viiden hengen ryhmät.

Yksilökilpailussa on kolme kilpasarjaa:
sarja A työmatkan pituus <  5 km
sarja B työmatkan pituus 5-15 km
sarja C työmatkan pituus > 15 km
Ryhmäkilpailussa on yksi sarja.

Kilpailun järjestää Energiatekniikan laitos, joka samalla haastaa muiden laitosten henkilökunnan. Kilpailu käydään nyt neljättä kertaa. Aikaisempien kilpailuiden aikana on vähennetty hiilidioksidipäästöjä yli 6500kg.

Kilpailuaika: 16.5. – 14.10.2011

Voittajat palkitaan. Lisäksi he saavat mittaamattomasti mainetta ja kunniaa! Jokainen kilpailuun osallistunut, osallistuu myös yhden palkinnon arvontaan.

Ilmoittaudu 9.5.2011 mennessä petrus.kiiski@aalto.fi niin saat tarkemmat kilpailuohjeet.